- 课时1新零售下的大数据智能应用
- 课时2新零售时代，如何挖掘“数据金矿”？
- 课时3企业如何通过技术驱动抓住新零售机遇？
- 课时4企业如何布阵全渠道数字化转型？
- 课时5如何通过大数据做好全渠道零售？
- 课时6面对商品和服务同质化，购物中心如何改造？
- 课时7怎么解决线下门店痛点？——以天猫为例
- 课时8新零售下线下门店是如何将用户数据化？
- 课时9生物识别技术如何助力新零售（上）
- 课时10生物识别技术如何助力新零售（下）
- 课时11AI+ AR如何撬动新零售？
- 课时12无人零售市场的入门课
- 课时13如何利用大数据练就“读心术”——以亚马逊为例
- 课时14Amazon Go如何实现拿来即走？
- 课时15智能客服如何助力新零售？
- 课时16大数据如何实现智能选址？
- 课时17透过数据看行为，如何完善零售大数据
- 课时18智能变革时代，零售商如何转型？【上篇】
- 课时19智能变革时代，零售商如何转型？【下篇】
- 课时20想精准触达消费者，你得了解立体用户画像！
- 课时21如何精准触达消费者？
- 课时22AI在营销中的应用场景
- 课时23如何细分用户
- 课时24企业转型新零售应用组合模式之三（案例篇）
- 课时25购物中心的大数据运营（商家篇）
- 课时26购物中心的大数据运营（顾客篇）