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新零售模式中的数据技术:(二)大数据分析
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课时1
新零售下的大数据智能应用
课时2
新零售时代,如何挖掘“数据金矿”?
课时3
企业如何通过技术驱动抓住新零售机遇?
课时4
企业如何布阵全渠道数字化转型?
课时5
如何通过大数据做好全渠道零售?
课时6
面对商品和服务同质化,购物中心如何改造?
课时7
怎么解决线下门店痛点?——以天猫为例
课时8
新零售下线下门店是如何将用户数据化?
课时9
生物识别技术如何助力新零售(上)
课时10
生物识别技术如何助力新零售(下)
课时11
AI+ AR如何撬动新零售?
课时12
无人零售市场的入门课
课时13
如何利用大数据练就“读心术”——以亚马逊为例
课时14
Amazon Go如何实现拿来即走?
课时15
智能客服如何助力新零售?
课时16
大数据如何实现智能选址?
课时17
透过数据看行为,如何完善零售大数据
课时18
智能变革时代,零售商如何转型?【上篇】
课时19
智能变革时代,零售商如何转型?【下篇】
课时20
想精准触达消费者,你得了解立体用户画像!
课时21
如何精准触达消费者?
课时22
AI在营销中的应用场景
课时23
如何细分用户
课时24
企业转型新零售应用组合模式之三(案例篇)
课时25
购物中心的大数据运营(商家篇)
课时26
购物中心的大数据运营(顾客篇)