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Power BI零售数据可视化分析
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章节
1
识别商业数据分析工具
课时1
0 课程整体介绍
课时2
01 零售连锁店数据分析效果演示
课时3
02 业务背景介绍
课时4
03 微软Power BI是什么
课时5
04 Power BI的组成
课时6
05 Power BI Desktop的安装和下载
课时7
06 账号注册
课时8
07 Power BI Desktop操作界面
课时9
08 方案整体架构
章节
2
商业数据加载、清洗、建模
课时1
01 连接数据源
课时2
02 商业数据识别
课时3
03 Excel数据加载
课时4
04 查询编辑器
课时5
05 数据清洗
课时6
06 合并订单表数据
课时7
07 创建日期维度表
课时8
08 数据清洗的背后和数据关系模型
课时9
09 Dax函数
章节
3
整体销售分析
课时1
01 报表的标题、Logo、页名
课时2
02 度量值和计算列
课时3
03 2017年销售总额-01合并查询、自定义列
课时4
03 2017年销售总额-02 SUM函数、CALCULATE函数
课时5
03 2017年销售总额-03 SUMX函数、FILTER函数
课时6
04 商店总数和新店总数01
课时7
04 商店总数和新店总数02
课时8
05 2017年销售总额供应商占比、饼图
课时9
06 2017年月销售额-计算表
课时10
07 总销售差额按月份按地区
课时11
08 总销售差额按季度按地区-层级结构
课时12
09 2017年销售总额在城市的分布情况
章节
4
地区销售分析
课时1
01 新建报表页
课时2
02 2017年销售总额按城市按地区名称 01 堆积柱形图
课时3
02 2017年销售总额按城市按地区名称 02 切片器
课时4
03 2017年销售总按月份
课时5
04 2016年销售总额和2017年销售总额月对比
课时6
05 2017年地区总销售差额%和每平米销售额-散点图
章节
5
新店分析
课时1
01 报告筛选器 01-分类
课时2
01 报告筛选器 02 -筛选器数据类型
课时3
02 新店分析报表页面级筛选器
课时4
03 2017年销售额按城市和供应商
课时5
04 今年开店的月份
课时6
05 每平米销售额按城市
课时7
06 单笔销售金额
课时8
07 2017年销售总额按月份
章节
6
销售经理分析
课时1
01 2017年销售总额按经理名称-环形图
课时2
02 导入自定义视觉对象
课时3
03 销售经理图像-Image Grid
课时4
04 销售经理KPI
课时5
05 销售经理绩效滚动条-01 Scroller
课时6
05 销售经理绩效滚动条-02 实现思路分析
课时7
05 销售经理绩效滚动条-03 创建目标表格
课时8
05 销售经理绩效滚动条-04 创建计算列实现效果
课时9
06 编辑交互
课时10
07 2016年和2017年销售额的增长率-组合图
章节
7
产品分析
课时1
01 销售数量按分类名称-树状图
课时2
02 2017年毛利总计按分类名称和商品名称
课时3
03 选择城市-ChicletSlicer
课时4
04 2017年销售总额、2017年毛利总计、数量按商品名称、分类名称、月份 - 气泡图
课时5
05 书签
课时6
06 Power BI常用的可视化图表
课时7
07 图表选择的原则
课时8
08 图表的美化
课时9
09 报表的设计建议
章节
8
发布共享报表
课时1
01 Power BI在线服务介绍和主界面
课时2
02 发布共享报表
课时3
03 在线创建报表
课时4
04 仪表板
课时5
05 零售连锁店仪表板的制作 01 - 仪表板制作
课时6
05 零售连锁店仪表板的制作 02 - 常见操作
课时7
06 自然语言的问与答
课时8
07 报表的公共访问
课时9
08 报表和仪表板的共享
课时10
09 工作区
课时11
10 连接MySQL数据源