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Power BI零售数据可视化分析
章节1识别商业数据分析工具
课时10 课程整体介绍
课时201 零售连锁店数据分析效果演示
课时302 业务背景介绍
课时403 微软Power BI是什么
课时504 Power BI的组成
课时605 Power BI Desktop的安装和下载
课时706 账号注册
课时807 Power BI Desktop操作界面
课时908 方案整体架构
章节2商业数据加载、清洗、建模
课时101 连接数据源
课时202 商业数据识别
课时303 Excel数据加载
课时404 查询编辑器
课时505 数据清洗
课时606 合并订单表数据
课时707 创建日期维度表
课时808 数据清洗的背后和数据关系模型
课时909 Dax函数
章节3整体销售分析
课时101 报表的标题、Logo、页名
课时202 度量值和计算列
课时303 2017年销售总额-01合并查询、自定义列
课时403 2017年销售总额-02 SUM函数、CALCULATE函数
课时503 2017年销售总额-03 SUMX函数、FILTER函数
课时604 商店总数和新店总数01
课时704 商店总数和新店总数02
课时805 2017年销售总额供应商占比、饼图
课时906 2017年月销售额-计算表
课时1007 总销售差额按月份按地区
课时1108 总销售差额按季度按地区-层级结构
课时1209 2017年销售总额在城市的分布情况
章节4地区销售分析
课时101 新建报表页
课时202 2017年销售总额按城市按地区名称 01 堆积柱形图
课时302 2017年销售总额按城市按地区名称 02 切片器
课时403 2017年销售总按月份
课时504 2016年销售总额和2017年销售总额月对比
课时605 2017年地区总销售差额%和每平米销售额-散点图
章节5新店分析
课时101 报告筛选器 01-分类
课时201 报告筛选器 02 -筛选器数据类型
课时302 新店分析报表页面级筛选器
课时403 2017年销售额按城市和供应商
课时504 今年开店的月份
课时605 每平米销售额按城市
课时706 单笔销售金额
课时807 2017年销售总额按月份
章节6销售经理分析
课时101 2017年销售总额按经理名称-环形图
课时202 导入自定义视觉对象
课时303 销售经理图像-Image Grid
课时404 销售经理KPI
课时505 销售经理绩效滚动条-01 Scroller
课时605 销售经理绩效滚动条-02 实现思路分析
课时705 销售经理绩效滚动条-03 创建目标表格
课时805 销售经理绩效滚动条-04 创建计算列实现效果
课时906 编辑交互
课时1007 2016年和2017年销售额的增长率-组合图
章节7产品分析
课时101 销售数量按分类名称-树状图
课时202 2017年毛利总计按分类名称和商品名称
课时303 选择城市-ChicletSlicer
课时404 2017年销售总额、2017年毛利总计、数量按商品名称、分类名称、月份 - 气泡图
课时505 书签
课时606 Power BI常用的可视化图表
课时707 图表选择的原则
课时808 图表的美化
课时909 报表的设计建议
章节8发布共享报表
课时101 Power BI在线服务介绍和主界面
课时202 发布共享报表
课时303 在线创建报表
课时404 仪表板
课时505 零售连锁店仪表板的制作 01 - 仪表板制作
课时605 零售连锁店仪表板的制作 02 - 常见操作
课时706 自然语言的问与答
课时807 报表的公共访问
课时908 报表和仪表板的共享
课时1009 工作区
课时1110 连接MySQL数据源