新零售模式中的数据技术：（二）大数据分析

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课程介绍

自马云首次提出新零售的概念后，各大玩家纷纷加入新零售战场，寻求新的盈利模式。而随着盒马鲜生、瑞幸咖啡的大热，也让企业产生更多的焦虑：如果跟不上“新零售”潮流会不会被淘汰？如何抓住新零售机遇实现弯道超车？如何培养新零售人才？云学堂和猎科萃取行业最前沿新零售实践案例，底层框架源于阿里研究院等权威机构，共同构建新零售全景思维，为企业提供“大数据分析”的课程。

课程大纲：

[图片] 新零售下的大数据智能应用 1页

[图片]新零售时代，如何挖掘“数据金矿”？1页

[图片]企业如何通过技术驱动抓住新零售机遇？1页

[图片]企业如何布阵全渠道数字化转型？1页

[图片]如何通过大数据做好全渠道零售？1页

[图片]面对商品和服务同质化，购物中心如何改造？1页

[图片]怎么解决线下门店痛点？——以天猫为例1页

[图片]新零售下线下门店是如何将用户数据化？1页

[图片]生物识别技术如何助力新零售（上）1页

[图片]生物识别技术如何助力新零售（下）1页

[图片]AI+ AR如何撬动新零售？1页

[图片]无人零售市场的入门课1页

[链接]如何利用大数据练就“读心术”——以亚马逊为例

[图片]Amazon Go如何实现拿来即走？1页

[图片]智能客服如何助力新零售？1页

[视频]大数据如何实现智能选址？4分

[视频]透过数据看行为，如何完善零售大数据3分

[视频]智能变革时代，零售商如何转型？【上篇】2分

[视频]智能变革时代，零售商如何转型？【下篇】3分

[视频]想精准触达消费者，你得了解立体用户画像！1分

[视频]如何精准触达消费者？3分

[链接]AI在营销中的应用场景

[视频]如何细分用户4分

[图片]企业转型新零售应用组合模式之三（案例篇）1页

[视频]购物中心的大数据运营（商家篇）3分

[视频]购物中心的大数据运营（顾客篇）3分