- 章节1数据分析必备技能：Pandas-课程简介
- 课时11.1 本章导学
- 课时21.2 Pandas 简介
- 课时31.3 Pandas 开发环境
- 课时41.4 Pandas 与 Dask
- 课时51.5 本章总结
- 章节2Pandas 基础知识
- 课时12.1 本章导学
- 课时22.2.1 CSV
- 课时32.2.1 CSV-作业
- 课时42.2.2 JSON
- 课时52.2.2 JSON-作业
- 课时62.2.3 Excel
- 课时72.2.3 Excel-作业
- 课时82.2.4 数据库
- 课时92.2.5 小节总结
- 课时102.3 DataFrame 关键属性
- 课时112.3 DataFrame 关键属性-作业
- 课时122.4.1 基础数据类型
- 课时132.4.1 基础数据类型-作业
- 课时142.4.2 转换数据类型
- 课时152.4.2 转换数据类型-作业
- 课时162.5 保存数据
- 课时172.5 保存数据-作业
- 课时182.6 使用 apply 处理每一行数据
- 课时192.6 使用 apply 处理每一行数据-作业
- 课时202.7.1 项目介绍
- 课时212.7.2 步骤一：分析豆瓣电影网站
- 课时222.7.3 步骤二：使用 requests 获取豆瓣电影数据
- 课时232.7.4 步骤三：保存到 JSON Lines 文件
- 课时242.7.5 步骤四：读取 JSON Lines 文件，并按行处理数据
- 课时252.7.6 步骤五：保存数据到MySQL数据库
- 课时262.7.7 项目总结
- 课时272.8 本章总结
- 章节3DataFrame 核心分析方法
- 课时13.1 本章导学
- 课时23.2.1 如何清洗数据
- 课时33.2.1 如何清洗数据-作业
- 课时43.2.2 如何清洗数据
- 课时53.2.2 如何清洗数据-作业
- 课时63.3.1 如何选择数据-按列选择数据
- 课时73.3.1 如何选择数据-按列选择数据-作业
- 课时83.3.2 如何选择数据-按行选择数据
- 课时93.3.2 如何选择数据-按行选择数据-作业
- 课时103.4.1 如何对数据进行排序
- 课时113.4.1 如何对数据进行排序-作业
- 课时123.4.2 如何计算数据
- 课时133.4.3 使用agg方法进行聚合计算？
- 课时143.4.3 使用agg方法进行聚合计算-作业
- 课时153.5 常用数据分析计算方法
- 课时163.5 常用数据分析计算方法-作业
- 课时173.6.1 使用groupby对数据进行分组
- 课时183.6.2 使用grpupby+agg进行聚合计算
- 课时193.7.1 项目介绍&准备环境
- 课时203.7.2 分析理解数据
- 课时213.7.3 人口数据分析系列问题一
- 课时223.7.4 人口数据分析系列问题二
- 课时233.8.1 项目介绍&准备环境
- 课时243.8.2 了解数据
- 课时253.8.3 准备数据
- 课时263.8.3.1 选择数据
- 课时273.8.3.2 改变数据类型
- 课时283.8.3.3 清洗数据
- 课时293.8.3.4 保存数据
- 课时303.8.5.1 电影数据分析问题一
- 课时313.8.5.2 电影数据分析问题二
- 课时323.8.5.3 电影数据分析问题三
- 课时333.8.5.4 电影数据分析问题四
- 课时343.8.5.5 作业及解析&总结
- 课时353.9 本章总结
- 章节4数据可视化
- 课时14.1 本章导学
- 课时24.2 Pandas 可视化图表简介
- 课时34.3 Seaborn 绘制图表简介
- 课时44.4 本章总结
- 章节5Dask 并行计算框架简介
- 课时15.1 本章导学
- 课时25.2 Dask 并行计算框架简介
- 课时35.3 安装 Dask
- 课时45.4 使用 Dask 进行数据分析
- 课时55.5 搭建 Dask 并行计算环境简介
- 课时65.6 本章总结
- 章节6数据分析必备技能：Pandas-课程总结
- 课时1第6章 课程总结