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神经网络与深度学习
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章节
1
课程介绍
课时1
课程介绍
章节
2
课程概览
课时1
知识点梳理与注意事项
章节
3
神经网络概述
课时1
神经网络入门
课时2
感知器模型
章节
4
基础知识
课时1
梯度下降法
课时2
激活函数
课时3
损失函数
课时4
反向传播算法
章节
5
进阶实践
课时1
案例概述
课时2
具体实现
章节
6
神经网络优化
课时1
改进神经网络的训练
课时2
神经网络的过拟合问题
章节
7
神经网络与深度学习
课时1
概述与演论
课时2
深度学习常用模型及方法
课时3
卷积神经网络
