课程大纲：

章节 一 TensorFlow简介

[视频] 深度学习概述 2分

[视频] TensorFlow基本概念 3分

[视频] TensorFlow的优势 4分

[视频] TensorFlow安装 5分

[视频] TensorFlow基本用法 6分

章节 二 MNIST数据集及图像识别简介

[视频] MNIST数据集及数字图像表示 1分

[视频] MNIST数据集初步分析 15分

[视频] 图像处理与图像分析基本概念 4分

章节 三 手写数字识别实战：全连接前馈神经网络

[视频] 全连接前馈神经网络概念 3分

[视频] 模型一：Softmax分类器 31分

[视频] Tensorboard网络可视化 12分

[视频] 模型二：增加两个隐层 22分

章节 四 手写数字识别实战：卷积神经网络

[视频] 卷积神经网络概念 10分

[视频] TensorFlow实现CNN（一） 15分

[视频] TensorFlow实现CNN（二） 19分

[视频] TensorFlow实现CNN（三） 15分

[视频] 对比与总结 2分