课程大纲：

章节 一 章节1

[视频] 1.数据分析背景 3分

[视频] 2.什么是数据分析 3分

[视频] 3.数据分析的应用场景 5分

[视频] 4.数据分析的流程 3分

[视频] 5.Python做数据分析的优势 3分

[视频] 6.Ancoda的介绍 2分

[视频] 7.Anaconda的安装及使用 6分

[视频] 8.Jupyter-Notebook的启动 3分

[视频] 9.Jupyter的界面介绍及其使用 11分

[视频] 10.常见数据分析工具 4分

章节 二 章节2

[视频] 1.认识Numpy数组对象 8分

[视频] 2.创建Numpy数组 5分

[视频] 3.ndarray对象的数据类型 6分

[视频] 4.数组的运算 10分

[视频] 5.数组的索引和切片的基本使用 6分

[视频] 6.花式(数组)索引的基本使用 4分

[视频] 7.布尔索引的基本使用 2分

[视频] 8.数组的转置和轴对称 11分

[视频] 9.Numpy通用函数 5分

[视频] 10.将条件逻辑转为数组运算 11分

[视频] 11.统计相关的函数使用 5分

[视频] 12.数组排序 4分

[视频] 13.检索数组元素 3分

[视频] 14.线性代数模块 6分

[视频] 15.随机数模块 4分

章节 三 章节3

[视频] 1.Series（本章课件下载） 9分

[视频] 2.DataFrame 10分

[视频] 3.索引对象 7分

[视频] 4.重置索引 8分

[视频] 5.索引操作 13分

[视频] 6.算术运算与数据对齐 2分

[视频] 7.数据排序 8分

[视频] 8.统计计算与描述 4分

[视频] 9.认识层次化索引 10分

[视频] 10.层次化索引的操作 6分

[视频] 11.读写文本文件 8分

[视频] 12.读写Excel文件 4分

[视频] 13.读写HTML表格数据 3分

[视频] 14.读写数据库 10分

[视频] 15.读写数据库1 3分

章节 四 章节4

[视频] 1.空值和缺失值的处理 8分

[视频] 2.重复值的处理 4分

[视频] 3.异常值处理 16分

[视频] 4.更改数据类型 7分

[视频] 5.轴向堆叠数据 6分

[视频] 6.主键合并数据 8分

[视频] 7.根据行索引合并数据 3分

[视频] 8. 合并重塑数据 3分

[视频] 9. 重塑层次化索引 2分

[视频] 10.轴向旋转mp4 3分

[视频] 11.重命名轴索引 3分

[视频] 12.离散化连续数据 5分

[视频] 13.哑变量处理类别型数据 5分

[视频] 14.案例—预处理部分地区信息 11分

章节 五 章节5

[视频] 1.分组与聚合的原理 3分

[视频] 2.通过groupby()方法将数据拆分成组 11分

[视频] 3.使用内置统计方法聚合数据 1分

[视频] 4.面向列的聚合方法 10分

[视频] 5.数据转换 3分

[视频] 6.数据应用 1分

[视频] 7.案例—运动员信息的分组与聚合 11分

章节 六 章节6

[视频] 1.什么是数据可视化 2分

[视频] 2.常见的图形 4分

[视频] 3.数据可视化的工具 1分

[视频] 4.通过figure()函数创建画布 5分

[视频] 5.通过subplot()函数创建单个子图 4分

[视频] 6.通过subplots()函数创建多个子图 5分

[视频] 7.通过add_subplot()方法添加和选中子图 2分

[视频] 8.添加各类标签 7分

[视频] 9.绘制常见图表 11分

[视频] 10.本地保存图形 2分

[视频] 11.可视化数据的分布 11分

[视频] 12.用分类数据绘图 12分

[视频] 13.认识Bokeh库 1分

[视频] 14.通过Plotting绘制图形 5分

[视频] 15.案例—画图分析某年旅游景点数据 22分

章节 七 章节7

[视频] 1.创建时间序列（本章课件下载） 11分

[视频] 2.通过时间戳索引选取子集 8分

[视频] 3.创建固定频率的时间序列 7分

[视频] 4.时间序列的频率、偏移量 8分

[视频] 5.时间序列的移动 4分

[视频] 6.创建时期对象 10分

[视频] 7.时期的频率转换 2分

[视频] 8.重采样方法（resample） 6分

[视频] 9.降采样 7分

[视频] 10 升采样 5分

[视频] 11.数据统计—滑动窗口 10分

[视频] 12.时序模型—ARIMA 4分

章节 八 章节8

[视频] 1.NLTK与jieba概述 5分

[视频] 2.安装NLTK和下载语料库 5分

[视频] 3.jieba库的安装 2分

[视频] 4.预处理的流程 3分

[视频] 5.分词 5分

[视频] 6.词性标注 4分

[视频] 7.词形归一化 10分

[视频] 8.删除停用词 6分

[视频] 9.文本情感分析 17分

[视频] 10.文本相似度 11分

[视频] 11 文本分类 3分

[视频] 12.案例—商品评价分析 13分

章节 九 章节9

[视频] 1 数据读取 4分

[视频] 2.重复值和空值处理 2分

[视频] 3.数据转换类型 4分

[视频] 4.房源数量、位置分布分析 3分

[视频] 5.户型数量分析 8分

[视频] 6.平均租金分析 19分

[视频] 7.面积区间分析 10分