课程大纲：

章节 一 课程介绍

[视频] 课程介绍 3分

章节 二 课程概览

[视频] 知识点梳理与注意事项 9分

章节 三 神经网络概述

[视频] 神经网络入门 12分

[视频] 感知器模型 10分

章节 四 基础知识

[视频] 梯度下降法 15分

[视频] 激活函数 10分

[视频] 损失函数 9分

[视频] 反向传播算法 16分

章节 五 进阶实践

[视频] 案例概述 3分

[视频] 具体实现 15分

章节 六 神经网络优化

[视频] 改进神经网络的训练 10分

[视频] 神经网络的过拟合问题 11分

章节 七 神经网络与深度学习

[视频] 概述与演论 9分

[视频] 深度学习常用模型及方法 15分

[视频] 卷积神经网络 17分